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故障分析預(yù)警

“電氣設(shè)備故障診斷及預(yù)警系統(tǒng)”是依靠人工智能算法，用于設(shè)備的常規(guī)振動(dòng)檢測(cè)及溫度測(cè)量?？蓪?shí)時(shí)顯示設(shè)備的三軸振動(dòng)有-效值（烈度）、峰值、平均值、設(shè)備溫度、電池電量、運(yùn)行時(shí)間等。

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故障分析預(yù)警

系統(tǒng)簡(jiǎn)介

系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

系統(tǒng)功能

系統(tǒng)簡(jiǎn)介

“電氣設(shè)備故障診斷及預(yù)警系統(tǒng)”是依靠人工智能算法，用于設(shè)備的常規(guī)振動(dòng)檢測(cè)及溫度測(cè)量。可實(shí)時(shí)顯示設(shè)備的三軸振動(dòng)有-效值（烈度）、峰值、平均值、設(shè)備溫度、電池電量、運(yùn)行時(shí)間等?？呻S時(shí)查看歷史狀態(tài)趨勢(shì)，了解設(shè)備運(yùn)行狀況。具備有-效值報(bào)警提示功能，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的主動(dòng)保護(hù)和預(yù)測(cè)性維護(hù)的目的。系統(tǒng)將設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)、可預(yù)測(cè)性維護(hù)、故障診斷、人工智能和邊緣計(jì)算等技術(shù)融為一體，盡可能的發(fā)現(xiàn)設(shè)備的早期故障隱患和原因，可減少設(shè)備的非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命，并大大降低設(shè)備的運(yùn)維成本。

系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

對(duì)電氣設(shè)備及現(xiàn)場(chǎng)人員實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能、準(zhǔn)確定位等功能實(shí)時(shí)反饋警示信息，能夠提到預(yù)警和及時(shí)應(yīng)對(duì)等成效。
對(duì)電氣系統(tǒng)所有電氣設(shè)備實(shí)施人工智能全天候監(jiān)測(cè)分析，通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算篩查，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行老化狀態(tài)隱患提前預(yù)警，實(shí)時(shí)推送警示消息，起到防患于未然的作用。
對(duì)電氣系統(tǒng)及電氣設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行大數(shù)據(jù)人工智能分析，提供狀態(tài)評(píng)估報(bào)告等數(shù)據(jù)依據(jù)，為系統(tǒng)穩(wěn)定設(shè)備管理提供豐富的數(shù)據(jù)組件，將復(fù)雜的系統(tǒng)和設(shè)備信息可視化，方便于管理。

系統(tǒng)功能

實(shí)時(shí)報(bào)警

對(duì)各類電氣設(shè)備的溫度、局放、故障等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析及實(shí)時(shí)報(bào)警，并進(jìn)行實(shí)時(shí)推送警示信息。
故障診斷

對(duì)電氣設(shè)備的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能計(jì)算分析，分析電氣設(shè)備長(zhǎng)期運(yùn)行的故障頻率及老化趨勢(shì)，對(duì)電氣設(shè)備的健康狀況進(jìn)行預(yù)警，并進(jìn)行實(shí)時(shí)消息的推送。
實(shí)時(shí)計(jì)算分析

提供大數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計(jì)和實(shí)時(shí)分析，為基于人工智能的挖掘分析提供統(tǒng)一的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的健康狀態(tài)評(píng)估和工業(yè)智能診斷分析，并提供豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)可視化組件。